Google PageRank (PR) — что такое ПР, определение Page Rank страницы сайта

Здравствуйте, уважаемые читатели блога Goldbusinessnet.com! Ну вот и настало время поподробнее остановиться на рассмотрении и определении показателя PageRank, чтобы понять суть механизма, который использует мистер Google при ранжировании ресурсов и отдельных вебстраниц.

Это очень важно, поскольку значение ПР той или иной вебстраницы напрямую влияет на уровень ее авторитета в глазах Гугла. Правда, надо отметить, что Page Rank не является главенствующим фактором при определении положения страницы в поисковой выдаче и учитывается в последнюю очередь, иначе при вводе любого запроса пользователи получали бы в ТОПе только документы с высоким PR, что далеко не так. Однако при прочих равных показателях, по которым производится ранжирование, предпочтение отдается именно web-страницам с большим значением Google PageRank.

А такой расклад случается нередко, особенно при односложных запросах, поэтому эта часть SEO оптимизации настолько значима. Согласитесь, чтобы оказаться хотя бы в первой десятке выдачи, необходимо учитывать даже самые малозначительные, на первый взгляд, нюансы. Сейчас мы говорим о влиянии PR (как поднять PageRank сайта) на позиции страниц web-сайта в поиске, но есть еще одна причина повышения этого показателя для тех, кто занимается продажей ссылок. Об этом способе заработка на сайте мы поговорим позже в последующих публикациях.

Сразу отмечу, что полностью постичь тайну гугловского алгоритма расчета PageRank не представляется возможным, поскольку его попросту не существует в первоисточниках. Тем не менее, известны некоторые сведения, которые позволяют понять если не всю подноготную, то хотя бы общее правило определения PR страниц вебсайта с тем, чтобы эффективнее использовать эти знания для успешного продвижения своего проекта.

Обращаю внимание на то, что самые разнообразные сведения, представленные в настоящей публикации, безусловно, можно найти в сети, если добросовестно погуглить. Однако они разобщены, я же постарался собрать ценные информационные ростки, чтобы они представили по возможности цельную картину со всеми нюансами, касающуюся такой важной составляющей ранжирования ресурсов как Google PR.

Что такое PR(ПР) сайта, реальное (вещественное) и тулбарное значение Google Page Rank

В принципе, на страницах блога Goldbusinessnet.com вы уже имели возможность ознакомиться с общими понятиями показателей трастовости обоих поисковых гигантов тИЦ (Яндекс) и ПР (Google). Однако здесь существуют нюансы, о которых я скажу чуть ниже.

Что же такое PageRank и для чего он нужен? Ну частично на этот вопрос я уже ответил в общем виде чуть выше. ПР показывает, насколько данный документ (страница сайта) авторитетна для Гугла. Регулировать числовое значение PR любой web-страницы можно путем передачи веса с помощью линков, которые ведут на нее со страниц других web-сайтов (внешние входящие ссылки) и с внутренних вебстраниц этого же вебсайта (внутренние входящие ссылки).

То есть, чем больше ресурсов в сети ссылаются на данную страничку (иначе, голосуют за нее), тем больший авторитет она приобретает у Google. Как вы уже поняли, голос за вебстраницу отдавать могут и другие странички сайта посредством внутренней перелинковки. Теперь о тех нюансах, о которых было упомянуто выше. Один из них заключается в том, что значение Page Rank рассчитывается каждый раз для отдельной web-страницы, в то время как тИЦ (тематический индекс цитирования) от Yandex является оценочным критерием для вебсайта в целом.

Конечно, Яндекс тоже имеет в своем арсенале похожий на ПР показатель и даже название он имеет — вИЦ (взвешенный индекс цитирования), который определяет ссылочный вес каждой web-страницы, однако его алгоритм хранится в глубокой тайне в отличии от PageRank, тулбарное значение которого мы с легкостью можем проверить с помощью многочисленных онлайн сервисов. Итак, резюмируя, замечу, что в открытом доступе можем узнать показатели: тулбарное значение тИЦ (для сайта в целом) и Пэйдж Ранк (для главной страницы).

Вот здесь вырисовывается еще один нюанс. Так как Google считает главную web-страницу ресурса наиболее важной, то и тулбарное значение ПР мы получаем, имея ввиду обычно именно главную вебстраничку. Хотя многие специализированные сервисы предоставляют возможность проверить PR для каждой страницы сайта. Теперь поробуем разобраться, что такое тулбарный и реальный PR, а также в чем заключается их отличие.

Ну, из вышесказанного вы, наверное поняли, что тулбарное значение показателя Page Rank (как, впрочем, и тИЦ) не отражает полной картины на данный момент, поскольку обновляется крайне редко (примерно раз в квартал). Измеряется тулбарный PageRank в диапазоне от 0 до 10. Обычно 0 присваивается совсем молодым web-ресурсам, которые еще не имеют достаточно входящих ссылок, да и число вебстраниц самого проекта, которые могли бы аккумулировать ссылочный вес за счет внутренней перелинковки, крайне мало.

Реальное (вещественное) значение Google PageRank определяется постоянно и имеет нелинейную (логарифмическую) зависимость. Я не буду слишком углубляться в дебри математических вычислений, да это нам и не нужно. Скажу лишь, что нелинейная зависимость изменения PageRank приводит к тому, что чем выше ПР, тем труднее достигается его следующая ступень. Если взять за основу тулбарное значение PR, то расстояние от 1 до 2 гораздо больше, чем от 0 до 1, от 2 до 3 значительнее, чем от 1 до 2 и т.д. Это очень хорошо иллюстрирует нижеследующее небезызвестное изображение:

Ниже приведу соответствие реальных значений Google Page Rank тулбарным показателям. Это наглядно демонстрирует, насколько возрастает тяжесть достижения следующей отметки PR:

На практике получить, например, PR2 для вебстраницы, которую вы продвигаете по какому-либо запросу, не представляется непосильной задачей, если грамотно сделать внутреннюю перелинковку и аккумулировать ссылочный вес за счет внутренних ссылок. Для этого даже не потребуется большого числа внешних входящих линков со стороны трастовых web-ресурсов.

А вот достижение PR3 уже потребует значительных усилий, в том числе получения большого числа линков от сторонних вебсайтов. Пределом мечтаний вебмастера обычного стандартного блога или web-сайта является, пожалуй, PR6, и то, если его ресурс достаточно объемный и имеет богатую историю. Показатель PR7 и выше — удел серьезных порталов и информационных объединений (в том числе крупных коммерческих сайтов). Ну и PR10 имеют всего лишь несколько гигантов, в том числе, естественно, Гугл.

Определение PR, вес страницы сайта, распределение ссылочного веса

Далее разберем, как определить PR вебсайта. Если алгоритм таинственного вИЦ от Яндекса нам неподвластен, то от щедрот Гоогле нам досталась формула расчета ПР, которая была выведена при участии знаменитых основателей Google Сергея Брина и Ларри Пэйджа (Sergey Brin, Larry Page), которая, по утверждению известных продвинутых сеошников, действует по сей день с некоторыми оговорками, о которых я скажу чуть ниже. Вот эта формула:

PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + … + PR(tn)/C(tn))

Объясню все обозначения, встречающиеся здесь, чтобы было понятно:

PR(A) — значение Пейдж Ранк страницы-акцептора;
d — так называемый коэффициент затухания, показывающий, какая доля веса передается на данную страницу от вебстраницы, которая на нее ссылается (до недавнего времени он равнялся 0.85, то есть 85% веса страницы-донора);
t1-tn — страницы-доноры;
С — количество ссылок

Google Page Rank web-страницы, для которой он рассчитывается, и это видно из приведенной формулы, зависит не только от количества, но и от качества входящих ссылок. Скажем, пять линков со страницы с PR4 передадут больше ссылочного веса условной web-странице, чем столько же с вебстранички, имеющей PR3. Причем, и это очень важно, внутренние и внешние входящие линки со сторонних ресурсов абсолютно равноправны при расчете ПР.

Это, конечно, только теоретический расклад, на практике все сложнее. Например, необходимо учитывать в данной ситуации следующее: сколько еще входящих и исходящих линков имеет каждая из этих страниц, в том числе внутренних, поэтому для определения истинного PageRank потребуется произвести несколько вычислений (итераций). На самом деле все вычисления базируются на очень сложной математической основе. Но нам нужно просто понять суть механизма исчисления Page Rank, для этого достаточно использовать простые вводные. Вот так выглядит распределение веса условной страницы A:

PR(А) = 0.15 + 0.85

Где вторая часть (0.85) — доля веса, которую передает web-страница А другим страничкам (как внутренним, так и web-страницам других сайтов). Если с данной вебстраницы проставлено несколько линков, то эта часть делится поровну на все страницы-акцепторы, на которые ведут эти ссылки. Продемонстрирую это простым примером. Скажем, мы имеем 4 web-странички, на которые ссылается А:

Как видим, 0.85 от веса страницы A передалось поровну страничкам B, C, D и E (по 0.2125). Плюс их собственный Google PageRank был равен изначально 1. В итоге оказалось, что каждая из этих вебстраниц приобрела ПР, равный 1,2125. Конечно, это упрощенная схема, но она наглядно показывает механизм передачи PageRank.

Ниже рассмотрим показательный пример трехстраничного сайта, чтобы понять, как грамотно использовать перелинковку, чтобы наиболее эффективно аккумулировать ПР внутри ресурса и получать максимальный Page Rank для нужных вебстраниц. Итак, мы имеем 3 web-страницы, для простоты расчета присвоим PR каждой из них равным 1:

Теперь производим вычисления по вышеприведенной формуле Брина-Пэйджа. Получается, что без единого линка каждая из страничек получит ранк, равный 0.15:

PR (A) = 0.15
PR (B) = 0.15
PR (C) = 0.15

Суммарный PageRank web-сайта (есть и такое понятие) теперь равен 0.45 вместо максимальных 3. Становится ясно значение ссылок для грамотного распределения ПР. То есть вебстраницы, не получающие и не отдающие часть Google PageRank, становятся в этом смысле “мертвыми” и продвижение таких документов становиться просто невозможным, даже несмотря на уникальный и вызывающий интерес контент. Теперь поставим ссылку с A на B и посмотрим, как изменится весовая картина:

Снова вычисляем Пэйдж Ранк каждой web-странички. После одного вычисления (итерации) получаем:

PR (A) = 0.15
PR (B) = (1 — 0.85) + 0.85 * 1 = 0.15 + 0.85 = 1
PR (C) = 0.15

Теперь считаем еще раз, уже с учетом того, что Пэйдж Ранк A стал 0.15 (вторая итерация):

PR (A) = 0.15
PR (B) = (1 — 0.85) + 0.85 * 0.15 = 0.15 + 0.1275 = 0.2775
PR (C) = 0.15

Как я уже говорил выше, для получения наиболее близкого к истине результата нужно произвести достаточно много итераций, но в данном случае результат после второй итерации не измениться, поскольку страница A имеет только одну исходящую ссылку и ее вес, который повлиял на вторичный расчет ранка вебстраницы B, уже не изменится и будет составлять 0.15. Таким образом даже после 100 итераций мы получим тот же результат:

PR (A) = 0.15
PR (B) = 0.2775
PR (C) = 0.15

Суммарный Google PageRank нашего трехстраничного web-сайта теперь будет равен 0.5775. Немного лучше, чем в первом примере (0.45), но все равно далеко до идеала (3). Таким образом, проставив всего одну внутреннюю ссылку, мы получили прирост суммарного ПР. Замечу, что Page Rank web-страницы B тоже стал больше. Далее попробуем перелинковать все страницы, где каждая ссылается на каждую:

При перерасчете PageRank получим следующий показатель, причем можно провести сколь угодно итераций, результат будет оставаться тем же:

PR (A) = 1
PR (B) = 1
PR (C) = 1

Вот это и есть идеальная схема перелинковки, где каждая вебстраничка сохраняет максимальный вес и суммарный Page Rank сайта будет также наибольшим, то есть равным 3. Понятно, что на практике реализовать такое трудно, просто к этому надо стремиться. Однако мы можем несколько видоизменить эту схему перелинковки и создать так называемое “кольцо”, которое наиболее часто используется на современном этапе для продвижения по низкочастотным запросам:

В этом случае получаем идентичную картину, где ПР A, B и С будет равен 1, как и суммарный равен 3. Практически можно осуществить автоматическую перелинковку посредством плагина WordPress Related Posts, о котором я писал здесь и который выводит похожие записи в конце статей. У себя на блоге я использую вывод похожих записей без плагинов, отредактировав соответствующим образом файлы темы.

Опять же эта схема может быть видоизменена. Дело в том, что при реальном продвижении проекта очень редко бывает так, что все вебстраницы проекта равны по значимости. Обычно некоторые страницы мы продвигаем в большей степени, например, по СЧ (среднечастотным) или ВЧ (высокочастотным) запросам, поэтому они нуждаются в большем количестве ссылочной массы, пусть даже за счет менее значимых страничек.

Кроме того, на любом web-сайте или блоге имеется иерархия, которая определяет важность тех или иных вебстраниц: главная, рубрики, страницы записей, статические и т.д. Вот и посмотрим, как можно сделать перелинковку в пользу более важных web-страниц и одновременно по возможности сохранить максимальное значение суммарного ПР:

В результате подсчета получаем следующие значения. После первой итерации:

PR (A) = (1 — 0.85) + 0.85 * (1 + 1) = 0.15 + 0.85 * 2 = 1.85
PR (B) = (1 — 0.85) + 0.85 * (1.85/2) = 0.15 + 0.7865 = 0.9365
PR (C) = (1 — 0.85) + 0.85 * (1.85/2) = 0.15 + 0.7865 = 0.9365

Обратите внимание, что для расчета Google PageRank B и C мы использовали уже полученное значение для страницы A, то есть 1.85. Причем разделили это число на 2, так как страницы B и C получили по одной входящей ссылке от A, вследствие чего PageRank, полученный от A, делится поровну между B и C. Странички B и C собрали одинаковый Page Rank, но это и понятно. Для того, чтобы вы до конца поняли применение большого количества итераций и что это дает в сумме, проведем второе вычисление:

PR (A) = (1 — 0.85) + 0.85 * (0.9365 + 0.9365) = 0.15 + 0.85 * 1.8725 = 1.741625
PR (B) = (1 — 0.85) + 0.85 * (1.741625/2) = 0.15 + 0.74019063 = 0.89019063
PR (C) = (1 — 0.85) + 0.85 * (1.741625/2) = 0.15 + 0.74019063 = 0.89019063

Смотрите, на этот раз при вычислении PageRank для A мы взяли значение PR для B и C, полученное в результате предыдущей (первой) итерации — 0.9365, а при расчете ранка страниц B и C использовали полученный уже в ходе второй итерации Google PageRank для A — 1.741625. Также можно сделать сколь угодно много вычислений, пока разница между ними не будет настолько малой, что ей можно пренебречь. Например, после 100 итераций мы получим следующие цифры:

PR (A) = 1.4594595
PR (B) = 0.7702703
PR (C) = 0.7702703

Если мы сложим полученные числа, то их сумма будет равняться 3, это и есть суммарный ПР нашего испытуемого сайта, то есть мы достигли цели, перераспределив PageRank таким образом, что наиболее важная web-страница A получила больший Пэйдж Ранк, сохранив при этом максимальный суммарный PR. Вот таким примерно образом нужно действовать при реальном продвижении своего сайта. Конечно, и на это я указывал, это теоретическая модель, на практике все сложнее.

Например, мы не рассмотрели, что будет происходить при наличии исходящих (с сайта) и входящих (на сайт) линков, но зато вы поняли, я надеюсь, суть распределения PageRank для решения той или иной задачи. Также те вычисления, которые я привел, предназначены для наглядности и обычный вебмастер, конечно, их не делает каждый раз, поскольку это отнимет массу времени.

К тому же есть специальные сервисы и программы, которые помогут не только узнать текущее значение Google PageRank для любой страницы сайта, но и другие важнейшие показатели. Например, SEO расширения для Google Chrome, плагины для Mozilla Firefox, дополнения для Opera, одним из которых является RDS bar.

Что влияет на увеличение или уменьшение Пэйдж Ранк, некоторые особенности ПР, использование атрибута nofollow

Как было сказано выше, правильная внутренняя перелинковка способна творить чудеса и с ее помощью даже без использования входящих внешних ссылок можно поднять Page Rank страниц и удержать максимальный суммарный вес сайта. Можно применять различные схемы перелинковки, коих, в общем, немало. Например, под НЧ, ВЧ, НЧ запросы; причем большое значение имеет тематика вебресурса. Теперь посмотрим, какие факторы влияют на изменение показателей Page Rank (уменьшение или, наоборот, увеличение).

• Каждая входящая ссылка (внутренняя или внешняя) передает на страницу, за которую “голосует”, одинаковую долю своего Page Rank (85%). Естественно, чем выше ПР странички, с которой она ведет, тем больший вес перетекает на страницу-акцептор. Исключение составляют сайты, подвергшиеся за разные нарушения бану со стороны Гугл, линки с таких ресурсов не учитываются при ранжировании.
• Веб-ресурсы, на которые ссылаются забаненные сайты, не несут за это наказания в виде понижения PR; так замечено оптимизаторами, но все-равно, если есть возможность, лучше добиться удаления таких ссылок на ваш проект; хотя, конечно, от нас такая ситуация мало зависит, Google это тоже учитывает, поэтому и не наказывает за это.
• А вот если web-сайт ссылается на забаненные ресурсы, то может быть наказан. Поэтому будьте осторожны и не ссылайтесь на пессимизированные сайты (например, на линкопомойки, или ссылочные фермы); всегда проверяйте PageRank сайта, на который ссылаетесь.
• Если данная web-страница ссылается на себя, ее Page Rank не возрастает, но это логично.
• Несколько одинаковых ссылок с одной вебстраницы учитываются как одна; это тоже объяснимо с точки зрения логики, поскольку одна страница может отдать за другую только один “голос”.
• Ссылки, имеющие атрибут rel nofollow, не передают вес документу, на который они ведут.
• Грамотная внутренняя перелинковка может поднять PR, об этом я говорил в этой статье.
• Очень важное значение имеет тематика вебсайтов, которые ссылаются на проект. Чем ближе тематически эти сайты с вашим web-сайтом, тем больший PageRank они передают.

Это, пожалуй, основные аспекты, которые влияют на изменение показателя Google PageRank страниц сайта. Все это объяснимо с точки зрения логики и основные факторы, думаю, не изменятся в обозримом будущем. Однако, поисковики постоянно тестируют новые правила для совершенствования ранжирования ресурсов, поэтому какие-то изменения будут вноситься и на некоторых из них мы остановимся.

Например, сейчас уже ссылки не передают 85 процентов своего веса документу, на который ссылаются. Эта доля, по слухам, составляет уже около 10 процентов или даже меньше. Однако это никоим образом не меняет суть алгоритма распределения веса. Но самую большую головную боль вебмастерам причиняет дилемма при использовании атрибута тега A nofollow.

С одной стороны, хочется сохранить максимальный вес на своем ресурсе, с другой стороны для удобства пользователей надо сослаться на какой-то внешний ресурс для получения дополнительной информации. В этом случае, если проставить nofollow, то ПР вебстраницы не будет передаваться на внешний web-сайт, однако также не будет сохранен, он утечет в никуда.

Изначально Google ввел атрибут нофоллоу с тем, чтобы у вебмастера была возможность предупредить своих читателей о неблагонадежности какого-либо вебсайта, ссылаясь на него и закрывая линк nofollow, пресекая тем самым передачу веса. Тогда весь ранк сохранялся на сайте и никаких проблем не возникало. Однако затем мистер Гугл изменил алгоритм использования этого атрибута.

С этого времени и до сих пор при использовании nofollow Пэйдж Ранк не перетекает по исходящей ссылке, но и не остается на вебсайте. Я думаю, это было сделано потому, что владельцы информационных ресурсов стали закрывать все исходящие ссылки, включая линки на трастовые сайты, атрибутом nofollow во избежание утечки веса. Цель изменения алгоритма была в том, чтобы авторитетные вэб-ресурсы не были бы обделены и получили хотя бы часть прямых линков с ссылающихся на них проектов.

Это, в общем, справедливо и вполне логично. Но что же делать нам, простым вебмастерам? Ведь очень часто, мне в том числе, приходится применять исходящие линки. Ведь незакрытые nofollow ссылки будут способствовать “утечке” PageRank. Конечно, на первый взгляд, выход есть и он лежит на поверхности. Можно просто при необходимости давать пользователям ссылку в виде текста, но по многим причинам для меня, скажем, это не выход. По этому поводу уже была масса дискуссий, но я, например, считаю, что и здесь во всей своей красе проявляется мое любимое правило “золотой середины”.

В данном случае оно заключается в следующем. Я ставлю открытые линки (без нофоллоу) только тогда, когда явным образом ссылаюсь на материал другого автора, и делаю это без сожаления, поскольку каждый труд должен оцениваться адекватно. Более того, существует мнение, что грамотно проставленные открытые ссылки на трастовые ресурсы способны даже помочь в раскрутке проекта. Но все исходящие ссылки даже на авторитетные web-сайты, за исключением выше упомянутых, я пока не рискнул открыть.

Все-таки необходимо более детально исследовать этот вопрос. Если будут какие-то конкретные результаты моих изысканий, обязательно сообщу, все-таки во всем хочется разобраться на основании своего личного опыта. В заключение приведу еще одно мнение по поводу влияния исходящих ссылок на позиции сайта: